腾讯安全科恩实验室推出首款免费在线SCA平台:BinaryAI


by 腾讯安全科恩实验室

8月11日,腾讯安全科恩实验室正式发布在线软件成分分析平台——BinaryAI,第一次将软件成分分析(Software Composition Analysis,SCA)技术推广到日常安全研究。
伴随着开源软件的迅速成长,应用软件中使用开源代码的比重逐年持续增长。然而,开源代码中的安全问题也让软件市场面临软件供应链安全的挑战。

更多...

腾讯安全科恩实验室Black Hat USA 2021议题解读|基带利用:远程5G智能手机代码执行


by 腾讯安全科恩实验室

近年来,5G蜂窝网络被广泛应用。设备为了加入5G网络,都必须配备一个5G调制解调器,负责调制信号和执行无线电协议。该组件通常也被称为基带。这些组件非常重要,因为它们负责处理来自无线电网络的不可信数据。
在之前的工作中,科恩实验室研究了上一代网络(2G 3G 4G)的安全调制解调器,并实现了远程无接触的0-click代码执行。
本次Black Hat USA 2021,科恩实验室成员Marco与Xingyu Chen在北京时间8月5日凌晨以线上形式分享了议题《基带利用:远程5G智能手机代码执行》。该议题探讨了5G网络发生的变化以及安全性方面的改进,并证明了仍然有可能通过无线的方式攻击5G调制解调器完成远程代码执行。

更多...

科恩实验室最新自动驾驶安全研究成果发布于安全顶会USENIX Security 2021-以人造扰动欺骗车道线检测系统


by 腾讯科恩实验室

科恩实验室在2019年发布了对Telsa Autopilot的研究 [1],其中一项研究成果实现了对车道线系统的攻击。具体来说,我们在路面部署干扰信息后,可导致车辆经过时对车道线做出错误判断,致使车辆驶入反向车道。然而这种攻击依赖于人工调试,让攻击不够高效,不够自动化且不够隐蔽。
为完善该攻击方法,以及进一步测试现有车道线检测系统的安全性,我们基于黑盒测试和优化算法设计了一种自动化的攻击方法来找到人眼难以察觉,但却可以欺骗车道线检测系统的扰动。在实验阶段,这些扰动被布置在物理世界中,而处于自动驾驶状态的车辆成功被引入了逆向车道(如图.1所示)。

更多...